Appendiks 3

Som et supplement til den tabelmæssige gennemgang præsenterede kapitel 6 en række resultater fra en statistisk model, hvor iværksætternes overlevelsessandsynlighed blev bestemt af en række forklarende variabler. Modellen er en logistisk regressionsmodel, og den beregner overlevelsessandsynligheder for iværksætteren som defineret ud fra de forklarende variabler.

A3.1 Forklarende variabler til regressionsmodellen

Følgende variabler bliver testet for, om de har betydning for overlevelsen:
køn
alder*
familietype*
børn under 7 år
herkomst

almen skoleuddannelse
erhvervsuddannelse*

ledighed
sektor*
erhvervserfaring*
branchekendskab*
branche*

formue*
timeløn
bruttoindkomst

Klippekortordningen*.

Af disse 16 variabler finder modellen kun forklaringsevne ved de ni. Der er sat stjerne ud for dem.

A3.2 Model test

Ved hjælp af et såkaldt "Hosmer and Lemeshow Godness-of-Fit Test" kan den opstillede models evne til at forklare overlevelsen testes.

Tabel A3.1 Model test

Antal frihedsgrader P() 2,3148 8 0,9698

Testen viser, at startmodellen godkendes med en testsandsynlighed på 97 pct.

A3.3 Analyse af variablerner

Hovedresultaterne er præsenteret i tabel A3.1, hvor der er beregnet en teststørrelse for hver variabel samt en tilhørende signifikanssandsynlighed for, at effekten er 0 - P(); Jo mindre er, jo større er sandsynligheden for, at effekten af den betragtede faktor er 0. Alle de variabler modellen har udvalgt, har en høj . Familietype er den variabel, der har mindst betydning for iværksætternes overlevelse: Teststørrelsen er lig 14,13, og den tilhørende signifikanssandsynlighed for at dette er 0 er 8,39 x 10-7, det vil sige sandsynligheden for at familietype har betydning for iværksætternes overlevelse er med en meget lille procents sikkerhed lig 0. Det vil med andre ord sige, at man ikke kan se bort fra at familietype har betydning for iværksætternes overlevelse. I tabel A3.1 er variablerne rangordnet således, at den mest signifikante variabel står øverst - det vil sige branche.

Tabel A3.2 Signifikante faktorer i forklaringen af iværksætternes overlevelse

Effekt Antal frihedsgrader P() Branche 8 288,2658 1,0477 x 10-165 Klippekort 2 175,4633 6,6774 x 10-135 Branchekendskab 1 104,9951 1,6598 x 10-85 Formue 2 109,9955 2,977 x 10-74 Alder 2 47,4857 1,4045 x 10-24 Erhvervserfaring 1 36,4019 1,7939 x 10-22 Erhvervsuddannelse 2 40,3056 9,9972 x 10-20 Sektor 2 23,9682 8,6577 x 10-10 Familietype 1 14,1310 8,39 x 10-7

Tabel A3.3 Variabelestimater

Estimater P() Familietype Konstant -2,3791 <.0001   Enlig 0,0000 -   Parforhold 0,1647 0.0002   Klippekortordningen Uden Klippekort 0,0000 -   Rådgivning under Klippekort 0,7450 <.0001   Støtte og rådgivning under Klippekort 0,3988 <.0001   Erhvervserfaring Under seks års erfaring 0,0000 -   Over seks års erfaring 0,2896 <.0001   Branchekendskab Uden branchekendskab 0,0000 -   Med branchekendskab 0,5463 <.0001   Branche Industri 0,7545 <.0001   Bygge og anlæg 1,0104 <.0001   Engroshandel mv. 0,3065 <.0001   Detailhandel 0,0000 -   Hotel og restauration 0,3105 0.0003   Transport mv. 0,6781 <.0001   Videnservice 1,0311 <.0001   Operationel service 0,4000 <.0001   Øvrige serviceerhverv 0,3977 <.0001   Alder Under 30 år 0,0000 -   30-39 år 0,2236 <.0001   40 (+) år 0,3730 <.0001   Uddannelse Ingen erhvervsuddannelse 0,0000 -   Erhvervsfaglig uddannelse 0,2905 <.0001   Videregående uddannelse 0,1841 0.0012   Sektor Ingen beskæftigelse 0,0000 -   Offentlig ansat -0,0002 0.9976   Privat ansat 0,2193 <.0001   Formue Gæld 0,0000 -   Formue under 200.000 kr. 0,3043 <.0001   Formue over 200.000 kr. 0,5790 <.0001

 

Version 1.0 Maj 2002 • © Erhvervs- og Boligstyrelsen.
Udgivet af Erhvervs- og Boligstyrelsen, http://www.ebst.dk
Elektronisk publikation fremstillet efter Statens standard for elektronisk publicering